Künstliche Intelligenz (KI) in der Produktion

Obwohl die Algorithmen und Methoden der Künstlichen Intelligenz schon seit einiger Zeit bekannt und verfügbar sind, ist deren einfache Übertragbarkeit in die industrielle Praxis nicht immer gegeben. Produzierende Unternehmen stehen bei der Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz immer wieder vor ähnlichen Herausforderungen:

• Die Datenverfügbarkeit und die entsprechende Rechenleistung muss verfügbar und nutzbar sein.
  
• Häufig fehlt noch ausreichendes Fachwissen zu KI-Methoden oder maschinellem Lernen.
  
• Voraussetzungen für die Methoden im eigenen Unternehmen sind nicht bekannt.
  
• Der potenzielle Nutzen von KI-Lösungen im eigenen Unternehmen ist schwer abschätzbar.

Zentrale Erkenntnisse aus Wissenschaft und Forschung übertragen wir passgenau auf Ihre individuellen Herausforderungen. So unterstützen wir Sie dabei, das Potenzial von KI-Methoden in Ihrem Unternehmen zu analysieren und auszuschöpfen.

• Wir helfen Ihnen dabei, die Methoden der Künstlichen Intelligenz auf Ihre eigenen Produktions- und Logistikprozesse zu übertragen.
  
• Wir unterstützen Sie durch eine gemeinsame Datenvorverarbeitung bei der zielgerichteten Auswahl von geeigneten Algorithmen und Methoden Künstlicher Intelligenz.
• Durch intensive Trainings und Tests von Modellen prüfen wir gemeinsam unterschiedliche Anwendungsfälle und qualifizieren Ihre Mitarbeitenden.
  
• Mittels ausführlicher Analyse und Interpretation der Modelle und Korrelationen können relevante Prozessparameter und Ursache-Wirkungszusammenhänge identifiziert werden.
  
• Die gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen es anschließend, Erklärungen und Handlungsempfehlungen zur Anpassung der Prozesse abzuleiten – konkret in Ihrem Unternehmen.
• Wir bieten auch Schulungen. Je nach Schulungsumfang werden entweder grundlegende Kenntnisse vermittelt oder die Teilnehmenden werden befähigt, eigenständig KI-Projekte durchzuführen – von der Datenerfassung über die Modellentwicklung bis hin zur Implementierung in die Produktionsanlage zur Prozessoptimierung.

Kann Künstliche Intelligenz Roboter zu selbstlernenden Allroundern für Industrie, Logistik und Produktion machen?  

Das lässt sich nicht ohne weiteres mit ja oder nein beantworten. Es ist wichtig zu bedenken, dass Industrieroboter die oft überhöhten Erwartungen an humanoide Roboter auf absehbare Zeit weder erfüllen können noch müssen.
Im Bereich der Produktion geht es eher darum, dass moderne Industrieroboter durch KI-basiertes Lernen flexibler und vielseitiger werden und dadurch komplexe Prozesse eigenständiger bewältigen können. Im Fokus stehen z. B. Roboter, die sich in Industrie und Logistik durch KI weiterentwickeln lassen, um auf neue Anforderungen zu reagieren, Fehler autonom zu korrigieren und produktionsbedingte Anpassungen effizienter vorzunehmen. 

Zusammengefasst unterstützt die KI-Integration bei Industrierobotern eine immer stärkere Automatisierung und erlaubt eine dynamische Anpassung an Produktionsprozesse, wodurch Unternehmen flexibler und reaktionsfähiger werden. Weiter Infos zu KI und Robotik finden Sie im akutellen »Fraunhofer Magazin«

Unsere Experten Dr.-Ing. Martin Feistle und Florian Steinlehner beantworten drängende Fragen im Bereich der KI-Robotik

Quelle: Fraunhofer Magazin 3/24

Mit unserem – in erster Linie für die Industrie entwickelten – Bildungskonzept zielen wir darauf, Ihre Produktion mit Hilfe von KI auf ein neues Level zu heben und eine intelligente Produktion zu realisieren. Im Rahmen von strukturierten Schulungen wird den Teilnehmer:innen das notwendige Wissen vermittelt, um eigene KI-Anwendungen entwickeln und implementieren zu können.

Dabei spielen folgende Themenfelder reine Rolle:

• Digitalisierung und Datenverfügbarkeit:
  Um eine „Intelligente Produktion“ zu realisieren spielt die Verfügbarkeit von Daten eine entscheidende Rolle. Die Digitalisierung von Bestands- und Neuanlagen mittels Edge-Devices oder standardisierten Schnittstellen stehen hier an erster Stelle.
  
• Datenaufbereitung: 
  Die Erfassung von Maschinenedaten ermöglicht es, Datensätze mit hoher Güte und damit KI Anwendungen von hoher Qualität zu ermöglichen. 
• Was ist industrielle KI?
  Die Grundlagen des Maschinelles Lernens und der Workflow zur Anwendung von KI an der eigenen Anlage bilden den Grundstein für die Produktion der Zukunft. Anhand von Best Pratices lernen Sie, wie KI oder Machine Learning Modelle trainiert werden.
  
• Guided Coding:
  Dieses Schulungselement dient dazu, dass Sie Ihr erstes eigenes Modell trainieren und testen können. Fortbildungsinhalte sind unter anderem: Machine Learning Frameworks, Einlesen von Daten und deren Verarbeitung, Einbinden von Libraries, Modelltraining und Validierung, Error-handling und dem kennenlernen von Metriken zur Bewertung des Trainingsprozesses.
• Edge Computing:
  Edge Computing revolutioniert die Produktion dank lokaler Datenverarbeitung. Produktionsprozesse können effizienter gestaltet und wesentlich otpimiert werden. In unserem kostenfreien Workshop lernen Sie anhand realer Anlagen und Anwendungsfälle, wo Edge Technologie in Ihrem Produktionsumfeld sinnvoll eingesetzt werden kann.

Das Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg bietet kleinen und mittelständischen Unternehmen kostenlose Unterstützung auf dem Weg zur Nutzung von KI-Lösungen. Unsere unabhängigen Expertinnen und Experten bieten praktische Informationen und verständliche Lernangebote. Zudem zeigen wir Ihnen Lösungsansätze aus der Praxis, die Sie in Ihren betrieblichen Alltag integrieren können.