HybridDigital | Digitalisierung zur effizienten Prozessauswahl und Auslegung von Hybridstrukturen auf Basis experimenteller und synthetischer Daten

Versuchskampagne:

Gemeinsam mit den Projektpartnern wird die Klebe- und Bolzenverbindung eines Dualphasenstahls und CFK-Werkstoffes systematisch charakterisiert. Mit über 1000 Proben werden z.B. die statische Zugfestigkeit, die Schwingfestigkeit und das Biegeverhalten experimentell charakterisiert und durch numerische Simulationen ergänzt.

Wissensgraphen und Datenmanagement:

Mit der bestehenden Ontologie und dem KnowHow aus unserem Projekt ODE_AM werden gemeinsam mit dem Industriepartner Cotesa GmbH durch Interviews mit den Prozessexpert.innen die Begrifflichkeiten und a priori Wissen zur Fertigung erfasst und strukturiert. Die experimentellen und numerischen Material- und Prozessdaten werden gemeinsam mit den Ergebnissen der Interviews in einem Wissensgraphen (Ontologie) miteinander verknüpft. Durch maschinelle Lernverfahren werden anschließend Korrelationen zwischen der Prozessierung und resultierenden Materialeigenschaften gesucht und optimiert.

Software-Applikation:

Eingebettet in eine Web-Applikation und der Ontologie als Informationsbasis sollen schließlich Fragen zur Auslegung (z. B. erzielbare Materialkennwerte) und Prozessierung (z. B. Auswahl geeigneter Vorbehandlung) einfach beantwortet werden und so der Einsatz von Hochleistungs-Hybridwerkstoffen zukünftig einfacher möglich sein.