Referenzprojekte

edih dina ist das bayernweite Kompetenznetzwerk für Digitalisierung und Künstliche Intelligenz. Es richtet sich an Unternehmen, Start-ups sowie öffentliche Einrichtungen und eröffnet ihnen den Zugang zu modernsten Technologien, fundiertem Fachwissen, qualifizierenden Weiterbildungen, passenden Finanzierungsoptionen und geeigneten Kooperationspartnern. Gestützt auf ein breites Netzwerk aus Forschung, Wirtschaft und öffentlicher Hand, begleitet edih dina digitale Innovationen vom ersten Orientierungsgespräch über die Erprobung konkreter Technologien bis hin zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Vorhaben – stets anwendungsorientiert und praxisnah.

Mit »DiMoLo« entsteht ein Digitaler Ressourcenzwilling, der reale Betriebsdaten aus dem Shopfloor für die Planung nutzbar macht. So lassen sich mobile Manipulatoren, Materialflüsse und Logistiksysteme fundierter auslegen, simulieren und langfristig wirtschaftlicher sowie nachhaltiger betreiben.

Im Projekt »WiBreak« wird der Einzelfaserzugversuch für Verstärkungsfasern wie Carbonfasern, recycelten Carbonfasern und Glasfasern grundlegend untersucht. In Ringversuchen wird die Messmethode überprüft und anschließend standardisiert.

Mit dem Ziel die Dauer der Layoutplanung zu verkürzen bei gleichzeitiger qualitativer Verbesserung der Ergebnisse, soll im Projekt CoLa ein innovativer Punktwolken-basierter Planungsansatz erforscht werden.

Im Forschungsprojekt »FlexiCutStack« wird ein innovatives Konzept für die automatisierte Assemblierung von Elektroden für Festkörperbatterien entwickelt. Im Fokus stehen die präzise Vereinzelung und das Stapeln der Elektroden. Dafür wird ein flexibles Greifersystem entwickelt, das sich an unterschiedliche Materialien und Bauteilgeometrien anpassen kann. Ergänzend entsteht ein speziell ausgelegtes Stanzwerkzeug, das eine prozesssichere Vereinzelung der Komponenten ermöglicht.

Künstliche Intelligenz verspricht enorme Effizienzgewinne in der Flugzeugproduktion – doch ohne Zertifizierbarkeit bleibt ihr Potenzial ungenutzt. Im Projekt TrustME entwickeln das Fraunhofer IFAM und das Fraunhofer IGCV gemeinsam mit Partnern vertrauenswürdige KI für Qualitätsprognose, Bildverarbeitung und flexible Produktionsplanung und schaffen Methoden für ihre Zulassung in der Luftfahrt.

Das EU-Projekt »PMEXCEL« entwickelt europaweit exzellente, flexible und nachhaltige Aus- und Weiterbildungsangebote für die Pulvermetallurgie. Ziel ist es, Fachkräfte für die grüne und digitale Transformation in Schlüsselindustrien wie Automotive, Luftfahrt, Energie und Medizintechnik zu qualifizieren.

Vliesstoffe basierend auf recycelten Carbonfasern (rCF) bieten ein großes Potential, den CF-Kreislauf ressourcen- und kosteneffizient zu schließen. Ziel des Projekts »CO2-SaVer« ist es, ein Verfahren zu entwickeln und zu etablieren, mit dem Bauteile mit einer rCF-Verstärkung von 100 % hergestellt werden können.

Das Projekt »AluWireLMP« konzentriert sich auf die Entwicklung und Optimierung der drahtbasierten Additiven Fertigungstechnologie Liquid-Metal-Printing (LMP). Sie ermöglicht die Herstellung von Aluminiumbauteilen mit hoher Genauigkeit, Festigkeit und Effizienz durch schichtweises Auftragen und Schmelzen von Aluminiumdraht. Das Projekt zielt darauf ab, die Wettbewerbsfähigkeit von Aluminium in der Additiven Fertigung zu stärken und neue Anwendungen in verschiedenen Branchen zu erschließen.

Prozessparameter und Prozesse zur Herstellung von Zahnrädern mit Leichtbaustrukturen, optimierten Oberflächen im Zahnfußbereich und gedruckten, lokal angepassten Kohlenstoffverteilungen (In-Situ-Aufkohlung mit variabler CHD) - Kennwerte zur Zahnflanken- und Zahnfußtragfähigkeit von optimierten, additiv gefertigten (PBF-LB/M) Zahnrädern aus dem Werkstoff 16MnCr5 - Qualitativer und quantitativer Einfluss von Optimierungen (Leichtbau, Oberfläche und angepasster, lokaler Kohlenstoffverteilung (variable CHD)) auf die Zahnradtragfähigkeit