DiMoLo – Digitale Transparenz als Enabler für die Auslegung von wirtschaftlich-nachhaltigen Montage- und Logistiksystemen der Zukunft

Datentransparenz für nachhaltige Intralogistiksysteme

Warum Logistikplanung realistische Betriebsdaten braucht

Produktions- und Logistiksysteme müssen heute schneller auf Variantenvielfalt, Fachkräftemangel und volatile Märkte reagieren. Besonders in der Automobilindustrie steigt der Bedarf an flexiblen Materialflüssen, automatisierter Bereitstellung und robusten Planungsgrundlagen. Mobile Manipulatoren verbinden autonome Transportfunktionen mit flexibler Handhabung und können damit neue Freiheitsgrade in Montage und Intralogistik eröffnen. In der praktischen Auslegung fehlen jedoch häufig verlässliche Daten aus dem realen Betrieb: Geschwindigkeiten, Energieverbrauch, Störungen oder Nutzungsgrade werden selten systematisch in Planungsmodelle zurückgeführt.

 

Digitaler Ressourcenzwilling verbindet Shopfloor und Planung
© Fraunhofer IGCV
Digitaler Ressourcenzwilling verbindet Shopfloor und Planung

Digitaler Ressourcenzwilling verbindet Shopfloor und Planung

Das Projekt DiMoLo entwickelt einen Digitalen Ressourcenzwilling (DRZ) als durchgängige Datenbasis zwischen realer Logistikressource und Intralogistikplanung. Betriebsdaten aus dem Shopfloor werden über geeignete Schnittstellen erfasst, strukturiert und für Simulation, Transportplanung sowie Materialflussbewertung nutzbar gemacht. Dadurch lassen sich Planungsannahmen mit realen Leistungsdaten abgleichen und zukünftige Systeme genauer dimensionieren.

 

Mobile Manipulatoren wirtschaftlich und robust auslegen

Ein Schwerpunkt liegt auf der datenbasierten Bewertung von mobilen Manipulatoren in Montage- und Logistikumgebungen. Der Ansatz unterstützt die Auswahl geeigneter Ressourcen, die Bewertung von Engpässen sowie die Abschätzung technischer und wirtschaftlicher Effekte. Virtuelle und physische Demonstratoren zeigen, wie sich neue Planungsmethoden bis zu einem anwendungsnahen Reifegrad übertragen lassen.

 

Vom Datenmodell zur Fabrik der Zukunft

Durch die Kopplung von Industrial IoT, Simulation und digitaler Fabrikplanung entsteht ein belastbarer Informationsfluss für künftige Produktionssysteme. Unternehmen können damit Logistikflächen, Transportgestelle, fahrerlose Transportsysteme und robotische Handhabung realistischer bewerten.

 

Projektziele und erwartete Ergebnisse

Zu den Zielen des Projekts gehören die Bestimmung von Materialanforderungen, das Design von unterschiedlichen, aber verbindbaren und druckbaren Multi-Materialien, die Herstellung von Pulvermaterial für Prototypen, die Optimierung von AM-Prozessparametern, die Entwicklung von Designrichtlinien für Multi-Material-Komponenten, die Validierung systemdesignter Multi-Materialien, die Entwicklung von Recyclingmethoden und die Reduzierung des CO₂-Fußabdrucks.

Validierung in industriellen Anwendungsfällen

Das Projekt strebt außerdem die Validierung von fünf Anwendungsfällen in den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt sowie Aeronautik an. Die Use Cases sollen eine Gewichtsreduktion von mehr als 50 %, eine verkürzte Entwicklungszeit für Multi-Material-Produkte um 20 % und eine gesteigerte Produktleistung von mindestens 30 % erreichen.

 

Mobile Manipulatoren wirtschaftlich und robust auslegen
© Fraunhofer IGCV
Mobile Manipulatoren wirtschaftlich und robust auslegen

Aktueller Stand: Digitale Zwillinge als Basis adaptiver Logistik

Der Digitale Ressourcenzwilling schließt die Lücke zwischen Betrieb und Planung und schafft eine Grundlage für effizientere, nachhaltigere und anpassungsfähige Intralogistiksysteme. Langfristig unterstützt DiMoLo Produktions- und Logistiksysteme, die sich dynamisch an neue Rahmenbedingungen anpassen.

 

Weitere Informationen finden Sie hier:

Projektseite DiMoLo (extern)

Zusammenarbeit

Wir finden gerne eine individuelle Lösung für Ihr Anliegen.

Branchenlösungen

Die Schlüsselbranchen des Fraunhofer IGCV:

  • Maschinen- und Anlagenbau
  • Luft- und Raumfahrt
  • Automotive und Nutzfahrzeuge

Kompetenzen

Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen.