Referenzprojekte

Treppenstufen (Stair Steps) können im Binder Jetting vermieden werden. Dies gelingt mit graustufenfähigen Druckköpfen (grayscale greyscale print head printhead). Dies führt zu verbesserter Oberflächengüte (surface roughness, Oberflächenrauheit).

Eine zentrale Herausforderung bei der Anwendung von Anorganik ist die Entkernung von filigranen Innenkernen, da der anorganische Binder sich beim Gießen nicht thermisch zersetzt. Das am Fraunhofer IGCV entwickelte Simulationsmodell prognostiziert die Entstehung und Ausprägung des Kernbruchs in einem virtuellen Prüflabor.

Das Projekt MIKADO beschäftigt sich mit der Entwicklung von Leichtbaufachwerken aus Composite-Rohren und Gussknotenpunkten. Es zielt darauf ab, innovative Verbindungstechnologien zu erforschen und zu optimieren, um leichte, aber dennoch stabile Strukturen für verschiedene Anwendungsbereiche wie Fahrzeug- und Maschinenbau zu schaffen.

Das Projekt MonCoat hat sich zum Ziel gesetzt, ein automatisches Online-Überwachungssystem zur Überprüfung des Kokillenschlichtzustands zu entwickeln, welches das Risiko von Abweichungen minimiert.

Das Konsortium des Leitprojektes »FutureCarProduction« wird ganzheitliche Lösungsansätze für die Bewertung neuer Karosseriekonzepte der Automobilindustrie entwickeln. Dazu gilt es, Methoden, Prozesse und Technologien zu etablieren, mit denen die ökologische Nachhaltigkeit methodisch bewertet und technologisch gewährleistet werden kann, immer im Zielkonflikt mit technischer Performance und Kosten

Die Auswahl von Form- und Gusswerkstoffen bestimmt am Ende maßgeblich die Eigenschaften und die Qualität der fertigen Gussteile. Das Fraunhofer IGCV stellt hochwertige Prüfungsmethoden zur Verfügung um die Werkstoffe zu charakterisieren, für ein besseres Verständnis der relevanten Einflussgrößen zwischen Materialeinsatz und Gießprozess.

Das Projekt CondMon3D beschäftigt sich mit der Nutzung von Kamerabildern einer Prozessraumkamera im Inneren eines 3D-Druckers, um Messdaten für die zu erwartende Bauteilqualität zu gewinnen und während des Prozesses nachjustieren zu können.

Das Ziel des Projekts Anomalie-KI ist die Entwicklung eines Vorgehens unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Identifikation von Anomalien in Gussbauteilen, um sowohl Kosten als auch Zeit zu sparen.

Mit steigenden Anforderungen an die konstruktive Gestaltung und Auslegung moderner Bauteile wird auch die Forschung im Bereich der Konstruktion und Simulation immer wichtiger. Dazu gehört die Entwicklung von CAE-Tools anhand derer neue Simulationswerkzeuge kreiert werden können.

Um den Reinigungsprozess komplexer Gussformen einfacher zu gestalten, sollen die Formen in einzelne, tragfähige Schichten mit leichter zu reinigenden Geometrien erzeugt werden. Das Schichtbauverfahren mittels Binderjetting ermöglicht eine automatisierte Reinigung und anschließendes Stapeln der Schichten.