REIF | Resource-efficient, Economic and Intelligent Foodchain

Um eine ganzheitliche Betrachtung der Lebensmittelverschwendung zu gewährleisten, wird im ersten der insgesamt acht Teilprojekte des Forschungsprojekts REIF ein KI-Ökosystem aufgebaut, das die Stakeholder sämtlicher Wertschöpfungsstufen integriert. Zur vollständigen Erfassung und Beschreibung des Ökosystems in der Lebensmittelbranche müssen sowohl organisatorische und wirtschaftliche als auch technische Perspektiven berücksichtigt werden. Kern des REIF-Ökosystems bildet hierbei die REIF-Plattform, welche die zentrale Instanz innerhalb des Ökosystems zur Integration sämtlicher Stakeholder darstellt.

Die Entwicklung, Implementierung und Validierung spezifischer KI-Lösungen für die Lebensmittelindustrie erfolgt in den weiteren Teilprojekten in Form von konkreten Anwendungsfällen. Basierend auf dem etablierten Ökosystem soll hierbei mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz sowohl auf inter- als auch intraorganisationaler Ebene eine optimierte Plan- und Steuerbarkeit der wertschöpfenden Prozesse von der Landwirtschaft bis zum Endverbraucher entworfen werden, um so die Verschwendung insgesamt zu reduzieren.

Zur Reduzierung der Lebensmittelverschwendung folgt REIF dabei einem Zweiklang aus Minimierung von Überproduktion und Vermeidung von Ausschuss. Zum einen soll durch den verbesserten Daten- und Informationsaustausch entlang der Wertschöpfungskette nicht nur der Bullwhip Effekt minimiert, sondern mittels KI auch die Nachfrage der Konsumenten genauer prognostiziert werden. Zum anderen sollen durch KI die Produktionsplanung und -steuerung, sowie Produktionsanlagen und Produktionsverfahren dazu befähigt werden, kurzfristig sowohl auf die schwankende Nachfrage als auch auf die schwankende Rohstoffqualität reagieren zu können.

Das Fraunhofer IGCV ist im Projekt REIF unter anderem verantwortlich für die Standardisierung von Datenstrukturen und die Entwicklung standardisierter Vorgehensweisen, um die KI-Integration in Anlagen und Geschäftsprozesse zu vereinfachen und zu beschleunigen. Durch die Entwicklung und Validierung unternehmensübergreifender Optimierungsansätze und Geschäftsmodelle für die REIF-Plattform leisten wir einen wesentlichen Beitrag zur Verschwendungsminimierung durch verbesserte Kommunikation und ganzheitliche Optimierung. Im Rahmen der Anwendungsfelder entwickeln wir KI-Lösungen wie beispielsweise eine KI-basierte Anlagensteuerung oder eine dynamische Anpassung von Produktpreisen in Abhängigkeit der Haltbarkeit und des prognostizierten Bedarfs.