DIGIMAP | Entwicklung eines digitalen Zwillings für den AFP-Fertigungsprozess

Die Umsetzung und Testung dieser Technologien im realen Arbeitsumfeld unseres Projektpartners im Rahmen des Projekts DIGIMAP zielt auf die Entwicklung einer IoT-Infrastruktur für den automatisierten Faserauftragsprozess (AFP) ab. Die Implementierung einer Infrastruktur für IoT-Anwendungen im AFP-Bereich schafft die Grundlage für eine präzise Überwachung und Steuerung des Fertigungsprozesses. Die Nutzung von Maschinendaten bietet nicht nur ein besseres Verständnis für den AFP-Prozess, sondern ermöglicht auch eine datengetriebene Entscheidungsfindung zur kontinuierlichen Verbesserung der Prozessqualität.

Die Expertise in der Vernetzung von Fertigungsanlagen mittels industrieller Kommunikationsprotokolle wurde exemplarisch an der Coriolis C1 Anlage demonstriert. Die nahtlose Integration dieser Maschine in die interne IoT-Infrastruktur ermöglichte eine effiziente Datenübertragung und -verarbeitung. Dabei wurden bewährte industrielle Kommunikationsprotokolle genutzt, um eine zuverlässige und sichere Anbindung zu gewährleisten. Ein weiterer Schwerpunkt lag im Clustering und Pre-Processing von Maschinendaten. Die Optimierung dieser Schritte ermöglicht effektive Nutzung der Daten für die Erstellung eines digitalen Zwillings. Intelligente Vorverarbeitungsschritte stellen sicher, dass relevante Informationen extrahiert und für weiterführende Analysen bereitgestellt werden.

Die Datensicherheit ist durch die Implementierung der privaten On-Premise-Infrastruktur gewährleistet. Diese Lösung bietet eine hochsichere Umgebung für die Speicherung und Verarbeitung sensibler Maschinendaten, wobei maximale Kontrolle über die Daten und die Minimierung potenzieller Sicherheitsrisiken durch lokale Infrastrukturkomponenten sichergestellt werden.

Die etablierte Infrastruktur zur Datenakquise bildet nicht nur die Grundlage für effiziente Maschinendatenverarbeitung, sondern eröffnet auch vielversprechende Perspektiven für die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI), fortschreitender Digitalisierung und umfassendem Qualitätsmanagement in der Zukunft.

Ein Schlüsselelement unserer zukünftigen Projekte ist die Einführung eines Automated Inspection Systems für die automatisierte Inspektion im AFP-Prozess. Dieses System nutzt hochentwickelte 3D-Scanner und erstellt in Echtzeit detaillierte Scans der gefertigten Teile. Aktuell fokussiert sich unser Team auf die Einführung von Machine-Learning-Methoden, die eine präzisere Erkennung und Klassifizierung von Fertigungsdefekten ermöglichen. Diese Innovation steigert die Genauigkeit unserer Qualitätskontrollen, ermöglicht die unverzügliche Identifikation und Korrektur von Produktionsmängeln, erhöht die Fertigungseffizienz und führt zu erheblichen Kosteneinsparungen.