Digitalisierung im Gießereiwesen

Problemstellung

Der Gießprozess ist ein komplexer Fertigungsprozess, der von einer Vielzahl unterschiedlicher Einflussgrößen abhängt. Neben den offensichtlichen Größen wie beispielsweise die Temperatur einer Kokille können auch Parameter Einfluss haben, die nicht sofort als relevant erkennbar sind, wie z.B. Vibrationen der Anlage während des Abgusses.

Vorgehen

Mit der am Fraunhofer IGCV entwickelten Datenwertstromanalyse lassen sich mit einer Kombination aus punktuellen Datananalysen und einer zielgerichteten Vor-Ort-Prozessanalyse die relevanten Parameter identifizieren. Diese können im nächsten Schritt überwacht und mit Qualitätsdaten kombiniert werden, um den Prozess über die bisher möglichen Grenzen hinaus zu optimieren.

Das Fraunhofer IGCV erforscht daher zusammen mit Partnern:

  • Sensortechnik für Gießereiprozesse
  • Methoden zur Bauteilrückverfolgung
  • KI-Modelle für den Gießereieinsatz
Am Fraunhofer IGCV entwickelte Übersichtsdarstellung der Digitalisierung in der Produktion
© Fraunhofer IGCV
Am Fraunhofer IGCV entwickelte Übersichtsdarstellung der Digitalisierung in der Produktion
Fraunhofer IGCV Datenwertstromanalyse
© Fraunhofer IGCV
Fraunhofer IGCV Datenwertstromanalyse
Maschinelles Lernen: Clusteranalysen erlauben ein besseres Prozessverständnis
© Fraunhofer IGCV
Maschinelles Lernen: Clusteranalysen erlauben ein besseres Prozessverständnis

Zusammenarbeit

Wir finden gerne eine individuelle Lösung für Ihr Anliegen./de/zusammenarbeit/zusammenarbeit

Branchenlösungen

Die Schlüsselbranchen des Fraunhofer IGCV:

  • Maschinen- und Anlagenbau
  • Luft- und Raumfahrt
  • Automotive und Nutzfahrzeuge

Kompetenzen

Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen.

Referenzprojekte

Zur Übersicht der Referenzprojekten am Fraunhofer IGCV.